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外贸电商优化网站设计有哪些方法

外贸电商,优化网站设计有哪些方法,代码生成器属于什么工具,东莞市建设银行招聘网站#xff08;一#xff09;单选题 1.一监狱人脸识别准入系统用来识别待进入人员的身份#xff0c;此系统一共包括识别4种不同的人员#xff1a;狱警#xff0c;小偷#xff0c;送餐员#xff0c;其他。下面哪种学习方法最适合此种应用需求#xff1a; A:二分类问题 …一单选题 1.一监狱人脸识别准入系统用来识别待进入人员的身份此系统一共包括识别4种不同的人员狱警小偷送餐员其他。下面哪种学习方法最适合此种应用需求 A:二分类问题                                                   B:多分类问题 C:回归问题                                                      D:聚类问题   2.以下关于分类问题的说法错误的是  A:分类属于监督学习B:分类问题输入属性必须是离散的 C:多分类问题可以被拆分为多个二分类问题 D:回归问题在一定条件下可被转化为多分类问题   3.以下关于逻辑回归与线性回归问题的描述错误的是  A:逻辑回归用于处理分类问题线性回归用于处理回归问题 B:线性回归要求输入输出值呈线性关系逻辑回归不要求C:逻辑回归一般要求变量服从正态分布线性回归一般不要求                                                       D:线性回归计算方法一般是最小二乘法逻辑回归的参数计算方法是似然估计法。   4.以下关于sigmoid函数的优点说法错误的是 A:函数处处连续便于求导 B:可以用于处理二分类问题C:在深层次神经网络反馈传输中不易出现梯度消失 D:可以压缩数据值到[0,1]之间便于后续处理   5.逻辑回归的损失函数是哪个 A:MSE                                         B:交叉熵(Cross-Entropy)损失函数 C:MAE                                         D:RMSE   6.下面哪一项不是Sigmoid的特点 A:当σ(z)大于等于0.5时预测 y1B:当σ(z)小于0.5时预测 y0 C:当σ(z)大于0.5时预测 y-1 D:σ(z)的范围为(0,1)   7.下列哪一项不是逻辑回归的优点A:处理非线性数据较容易 B:模型形式简单 C:资源占用少 D:可解释性好   8.假设有三类数据用OVR方法需要分类几次才能完成 A:1B:2 C:3 D:4   9.以下哪些不是二分类问题 A:根据肿瘤的体积、患者的年龄来判断良性或恶性 B:或者根据用户的年龄、职业、存款数量来判断信用卡是否会违约C:身高1.85m体重100kg的男人穿什么尺码的T恤 D:根据一个人的身高和体重判断他(她)的性别。   10.逻辑回归通常采用哪种正则化方式  A:Elastic Net B:L1正则化C:L2正则化 D:Dropout正则化   11.假设使用逻辑回归进行多类别分类使用 OVR 分类法。下列说法正确的是A:对于 n 类别需要训练 n 个模型 B:对于 n 类别需要训练 n-1 个模型 C:对于 n 类别只需要训练 1 个模型 D:以上说法都不对   12.你正在训练一个分类逻辑回归模型。以下哪项陈述是正确的选出所有正确项A:将正则化引入到模型中总是能在训练集上获得相同或更好的性能 B:在模型中添加许多新特性有助于防止训练集过度拟合 C:将正则化引入到模型中对于训练集中没有的样本总是可以获得相同或更好的性能 D:向模型中添加新特征总是会在训练集上获得相同或更好的性能   二多选题 1.以下哪项陈述是正确的选出所有正确项 A:在构建学习算法的第一个版本之前花大量时间收集大量数据是一个好主意。B:逻辑回归使用了Sigmoid激活函数C:使用一个非常大的训练集使得模型不太可能过拟合训练数据。 D:如果您的模型拟合训练集那么获取更多数据可能会有帮助。   2.下面哪些是分类算法A:根据肿瘤的体积、患者的年龄来判断良性或恶性B:根据用户的年龄、职业、存款数量来判断信用卡是否会违约C:身高1.85m体重100kg的男人穿什么尺码的T恤 D:根据房屋大小、卫生间数量等特征预估房价   三判断题 1.逻辑回归的激活函数是Sigmoid。  答案: 【正确】 2.逻辑回归分类的精度不够高因此在业界很少用到这个算法 答案: 【错误】 3.Sigmoid函数的范围是-11 答案: 【错误】 4.逻辑回归的特征一定是离散的。 答案: 【错误】 5.逻辑回归算法资源占用小尤其是内存。 答案: 【正确】 6.逻辑回归的损失函数是交叉熵损失 答案: 【正确】
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