进入 网站cms,樟木头镇仿做网站,网站小程序app定制开发,杭州哪家公司做网站好python通过opencv库调整图像的步骤#xff1a;
1. 读取图像
直接通过cv2库读取图像#xff0c;可以读取jpg, png等格式
import cv2
import numpy as npimage cv2.imread(C:\\D\\temp\\205250_last.png)
2. 调整图像亮度及对比度
OpenCV提供 convertScaleAbs 函数来调整…python通过opencv库调整图像的步骤
1. 读取图像
直接通过cv2库读取图像可以读取jpg, png等格式
import cv2
import numpy as npimage cv2.imread(C:\\D\\temp\\205250_last.png)
2. 调整图像亮度及对比度
OpenCV提供 convertScaleAbs 函数来调整对比度和亮度可以直接调用该函数
如果只调整RGB颜色通道则可以忽略此步骤
# 定义alpha和beta
alpha 1.05 # 对比度控制 为了降低对比度请使用0alpha1。对于更高的对比度请使用alpha1。
beta -39 # 亮度控制 亮度值的良好范围为[-127,127]# 调用convertScaleAbs函数
adjusted cv2.convertScaleAbs(image, alphaalpha, betabeta)
3. 分离出图片的BRG颜色通道
使用split函数实现颜色通道分离
B, G, R cv2.split(adjusted) # 分离出图片的BRG颜色通道
4. 分别调整R, G, B通道的值
根据图像宽高设置对应的R, G, B调整值完成矩阵计算
red_factor np.full(image.shape[:2], 20, dtypeuint8) # 创建与image相同大小的矩阵
R_temp R red_factorgreen_factor np.full(image.shape[:2], -1, dtypeuint8) # 创建与image相同大小的矩阵
G_temp G green_factorblue_factor np.full(image.shape[:2], -39, dtypeuint8) # 创建与image相同大小的矩阵
B_temp B blue_factor
5. 合成图像
使用merge函数
output cv2.merge([B_temp, G_temp, R_temp])
6. 显示图像
cv2.imshow(adjusted, output)
