网站分析百度,重庆市建设工程安全管理协会,网络营销在我国的发展历程,拦截WordPress请求上期文章我们分享了人工智能Keras图像分类器(CNN卷积神经网络的图片识别的训练模型)#xff0c;本期我们使用预训练模型对图片进行识别#xff1a;Keras CNN卷积神经网络模型训练导入第三方库from keras.preprocessing.image import img_to_arrayfrom keras.models import lo…上期文章我们分享了人工智能Keras图像分类器(CNN卷积神经网络的图片识别的训练模型)本期我们使用预训练模型对图片进行识别Keras CNN卷积神经网络模型训练导入第三方库from keras.preprocessing.image import img_to_arrayfrom keras.models import load_modelimport numpy as npimport imutilsimport cv2加载图片image cv2.imread(examples/00000002.jpg) # 加载一个图片orig image.copy() # 复制图片image cv2.resize(image, (28, 28))# 图片resizeimage image.astype(float) / 255.0 #图片转换为0 1数据image img_to_array(image) # arrayimage np.expand_dims(image, axis0)# 增加一个轴加载预训练模型model load_model(lenet.model)图片识别(notsnowman, snowman) model.predict(image)[0]# 图片预测# 显示标签与预测数据label snowman if snowman notsnowman else notsnowmanproba snowman if snowman notsnowman else notsnowmanlabel {}: {:.2f}%.format(label, proba * 100)显示图片output imutils.resize(orig, width400)cv2.putText(output, label, (10, 25), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.7, (0, 255, 0), 2)cv2.imshow(Output, output)cv2.waitKey(0)关注微信公众号启示AI科技可以体验不一样的AI工具哟
