盐城市滨海县建设局网站,课程网站开发卷宗,建设网站的一些基本代码,中交建设集团天津公司网站《python深度学习》由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱#xff08;François Chollet#xff09;执笔#xff0c;详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践#xff0c;包括计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示…
《python深度学习》由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱François Chollet执笔详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践包括计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例步骤讲解详细透彻。
以下代码包含了全书80%左右的知识点代码目录 2.1: A first look at a neural network 初识神经网络3.5: Classifying movie reviews电影评论分类二分类问题3.6: Classifying newswires新闻分类多分类问题 3.7: Predicting house prices预测房价回归问题4.4: Underfitting and overfitting 过拟合与欠拟合5.1: Introduction to convnets卷积神经网络简介5.2: Using convnets with small datasets在小型数据集上从头开始训练一个卷积5.3: Using a pre-trained convnet使用预训练的卷积神经网络5.4: Visualizing what convnets learn卷积神经网络的可视化6.1: One-hot encoding of words or characters单词和字符的 one-hot 编码6.1: Using word embeddings使用词嵌入6.2: Understanding RNNs理解循环神经网络6.3: Advanced usage of RNNs循环神经网络的高级用法6.4: Sequence processing with convnets用卷积神经网络处理序列8.1: Text generation with LSTM使用 LSTM 生成文本8.2: Deep dreamDeepDream8.3: Neural style transfer 神经风格迁移8.4: Generating images with VAEs用变分自编码器生成图像8.5: Introduction to GANs生成式对抗网络简介作者的githubhttps://github.com/fchollet/deep-learning-with-python-notebooks
